Token FM, textes presse

Pitch en une ligne
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Token FM est une radio en continu sur l'actualité de l'intelligence artificielle, écrite
et lue par des intelligences artificielles.


Pitch en cinq lignes
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Token FM est une radio en continu consacrée à l'actualité de l'intelligence artificielle,
en français. Chaque heure, un journal fait le point, et des titres reviennent toutes les
vingt minutes. Entre ces rendez-vous, l'antenne propose des dossiers, des brèves et des
explications. Un modèle de langage écrit les textes à partir d'articles de presse qu'il
cite, et chaque phrase est vérifiée automatiquement contre ses sources avant d'être lue
par des voix de synthèse. René Cotton a lancé la radio le 23 septembre 2026 depuis la
Drôme.


L'histoire
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René Cotton voulait écouter l'actualité de l'IA en fond, en faisant le ménage ou en
conduisant. Il n'a trouvé aucune radio qui le fasse en français. Alors il l'a construite.

Cofondateur et directeur technique de la plateforme e-commerce WiziShop depuis 18 ans, il
a conçu Token FM en deux jours de travail avec Claude Opus 5.5, le modèle d'Anthropic.
René Cotton a fixé la ligne éditoriale, Claude l'a traduite en code et en consignes de
rédaction. Depuis le lancement, il améliore la radio chaque jour.

Trois entreprises de l'IA se partagent la fabrication. GPT-6 Luna, d'OpenAI, écrit les
textes. Les voix Gemini, de Google, les lisent. Claude, d'Anthropic, a écrit le logiciel.

Le projet se construit en public : choix techniques, coûts et erreurs sont partagés sur X
et dans la newsletter « Token to me ? ».


Comment ça marche
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1. Veille : Un robot identifié lit en continu des sources publiques : médias français et
étrangers, blogs d'entreprises et de laboratoires, publications de recherche, newsletters
et forums.

2. Tri : Les articles qui parlent du même sujet sont regroupés. Chaque fait garde le lien
de l'article d'où il vient.

3. Rédaction : GPT-6 Luna, le modèle de langage d'OpenAI, écrit journaux, titres et
dossiers à partir de ces seuls faits, pour l'oral. Chaque sujet cite le média d'origine.

4. Vérification : Chaque phrase est confrontée automatiquement aux sources. Une phrase qui
ne tient pas est réécrite avant l'antenne.

5. Voix et diffusion : Des voix de synthèse Gemini, de Google, lisent les textes. Le
direct part sur tokenfm.fr, TuneIn et Twitch. Chaque passage reste en ligne avec sa
transcription et ses sources.


Le contrôle
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Aucun texte n'est relu par un humain avant l'antenne. Chaque phrase est vérifiée
automatiquement contre ses sources, et réécrite si elle ne tient pas. René Cotton,
directeur de la publication, peut retirer un passage de l'antenne à tout moment. Chaque
passage a sa page publique, avec sa transcription, ses sources et un bouton pour signaler
une erreur. Un passage retiré le dit sur sa page, avec le motif.

Token FM ne fait ni enquête, ni reportage, ni interview. Elle résume et explique ce que
des médias ont publié, en les citant.


Questions fréquentes
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Qui écrit les textes diffusés ? GPT-6 Luna, le modèle de langage d'OpenAI, à partir
d'articles publiés par des sources identifiées. Il suit des consignes de rédaction fixées
par René Cotton : phrases courtes pour l'oral, source nommée, aucun fait sans source.

D'où viennent les informations, et les sources sont-elles citées ? De sources publiques :
médias, blogs d'entreprises et de laboratoires, publications de recherche, newsletters. À
l'antenne, chaque sujet nomme son média d'origine (« selon Next », « d'après The Verge »).
Sur le site, chaque phrase renvoie à l'article dont elle vient.

Token FM reprend-elle le travail des journalistes sans les payer ? Token FM tire des faits
d'articles publiés, les résume en quelques phrases, nomme le média à l'antenne et renvoie
vers l'article sur son site. Aucun texte n'est recopié ni lu tel quel. Le robot collecteur
respecte les consignes des sites (robots.txt), et un site qui le demande est retiré des
sources.

Que se passe-t-il quand l'IA se trompe ? La vérification phrase par phrase réduit les
erreurs sans les supprimer. Chaque passage a sa page, avec un bouton « Signaler une erreur
». René Cotton lit les signalements et peut retirer ou corriger un passage. La page d'un
passage retiré l'indique, avec le motif. Une personne mise en cause peut exercer son droit
de réponse.

Les voix sont-elles celles de vraies personnes ? Non. Ce sont des personnages fictifs,
présentés comme des IA à l'antenne. Leurs voix viennent de la bibliothèque de voix de
synthèse de Google. Aucune voix n'est clonée.

Qui est responsable de ce qui est dit ? René Cotton, directeur de la publication. Les
mentions légales et la procédure de droit de réponse sont publiées sur le site.

Est-ce la fin des journalistes radio ? Token FM résume l'actualité de l'IA pour une écoute
de fond. Elle ne fait ni enquête, ni reportage, ni interview, et dépend du travail des
médias qu'elle cite. C'est un projet personnel et une démonstration technique, construite
en public.

Qui finance la radio ? René Cotton, à titre personnel. Le coût de fonctionnement est
publié sur la page « Soutenir » du site, où les auditeurs peuvent participer aux frais.

Le code est-il ouvert ? Pas pour l'instant. La licence n'est pas encore choisie.


Bio courte
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René Cotton, cofondateur et directeur technique de WiziShop, créateur de Token FM.


Bio longue
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René Cotton est cofondateur et directeur technique de WiziShop, plateforme française de
création de boutiques en ligne, depuis 18 ans. Il a aussi cofondé Klayn.ai et Ranking-
One.com. Installé à Allex, dans la Drôme, il publie la newsletter « Token to me ? » sur
l'actualité de l'IA et partage ses expérimentations sur X (@_Re_).


Contact
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presse@tokenfm.fr https://tokenfm.fr/presse


Crédits
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Crédit : Token FM. Les illustrations sont générées par IA.
