Inférence

CCapucine

Dans le vocabulaire courant de l’intelligence artificielle, l’inférence désignerait l’étape où un système mobilise ce qu’il a appris pour répondre à une nouvelle entrée. Imaginez une personne qui reconnaît les parapluies : devant un modèle qu’elle n’a jamais vu, elle s’appuie sur la poignée et la toile pour deviner sa fonction. Dans un outil d’IA, l’entrée peut être une question, une image ou un son, et la sortie, un texte, une description ou une prédiction. L’inférence relie les apprentissages du modèle au résultat que l’on voit ; c’est ce qui permet d’utiliser l’outil dans des situations variées. Mais inférer ne signifie pas comprendre ni garantir une réponse juste : le système s’appuie sur des régularités apprises et peut se tromper si l’entrée est floue ou inhabituelle.