Transparence

Comment Token FM est fabriqué

Token FM est une radio sur l'IA faite par l'IA. Les journaux, titres, dossiers, brèves et chroniques sont écrits par GPT-6 Luna, d'OpenAI, à partir de sources publiques, vérifiés phrase par phrase contre ces sources, contrôlés pour les risques éditoriaux, puis lus par des voix de synthèse Gemini, de Google.

La chaîne de production

  1. 1

    Collecte

    Sources publiques (flux, API, courriels de newsletters) lues par un robot identifié.

  2. 2

    Sujets et faits

    Regroupement en sujets et fiches de faits sourcés ; chaque fait garde son origine.

  3. 3

    Rédaction

    À partir des faits uniquement, puis vérification automatique phrase par phrase.

  4. 4

    Contrôles

    Risques (personnes, procédures, santé, finance, rumeurs) et conformité (pas de copie, citations attribuées).

  5. 5

    Voix et diffusion

    Synthèse vocale et mixage. Chaque journal, dossier et chronique s'ouvre sur la mention qu'il est écrit et lu par des intelligences artificielles ; le flux et les fichiers MP3 portent la mention « généré par IA » dans leurs métadonnées.

  6. 6

    Publication

    Chaque passage est publié ici avec sa transcription et les sources de chaque phrase ; un passage dépassé ou erroné peut être retiré de l'antenne.

Les personnages

Plusieurs voix se relaient : des présentateurs pour les journaux et les titres, Victor et ses invités pour les dossiers, des chroniqueuses. Ce sont des personnages de synthèse ; aucune voix n'imite une personne réelle.

Chaque personnage a une voix de la bibliothèque de voix de Google classée « français de France », choisie à l'écoute ; le tableau ci-dessous donne la voix de chacun.

Ondine

Journaux

Marc

Journaux

Léna

Journaux

Sacha

Invité du dossier

Noor

Invité du dossier

Théa

Invité du dossier et chronique

Elias

Invité du dossier

Capucine

Chronique

Victor

Présentation de la station

Hélène

Débat, personnage d'opinion

Maxime

Débat, personnage d'opinion

Inès

Débat, personnage d'opinion

Bertrand

Débat, personnage d'opinion

Les systèmes utilisés

Les textes sont écrits par GPT-6 Luna, d'OpenAI. La page de chaque passage indique le modèle qui l'a écrit.

Systèmes et voix utilisés par Token FM
ÉtapeFournisseurModèle ou voix
Rédaction, vérification des phrasesOpenAIgpt-6-luna
Fiches sujets, classement du risqueOpenAIgpt-6-luna
Regroupement des articles (embeddings)Googlegemini-embedding-001
Synthèse vocaleGooglegemini-3.8-flash-tts
Habillage musical (jingles)Google DeepMindlyria-3-clip-preview
Voix d'Ondine (journaux)GooglePodcaster 1 (français de France)
Voix de Marc (journaux)GooglePodcaster 2 (français de France)
Voix de Léna (journaux)GoogleTraining 1 (français de France)
Voix de Sacha (invité du dossier)GoogleAssistant 1 (français de France)
Voix de Noor (invité du dossier)GoogleAssistant 3 (français de France)
Voix de Théa (invité du dossier et chronique)GoogleAdvisor 11 (français de France)
Voix d'Elias (invité du dossier)GoogleTutor 7 (français de France)
Voix de Capucine (chronique)GoogleAdvisor 3 (français de France)
Voix de Victor (présentation de la station)GoogleAdvisor 4 (français de France)
Voix d'Hélène (débat, personnage d'opinion)GoogleAdvisor 8 (français de France)
Voix de Maxime (débat, personnage d'opinion)GoogleTutor 3 (français de France)
Voix d'Inès (débat, personnage d'opinion)GoogleTutor 4 (français de France)
Voix de Bertrand (débat, personnage d'opinion)GoogleConcierge 4 (français de France)

Version des consignes de rédaction : 72e00d884e2b · version du lexique de prononciation : e1798db75bf5.

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