Le mot de l’IA : RAG

TThéa

Le RAG, c’est une méthode qui fait chercher à un modèle d’intelligence artificielle des documents utiles avant de formuler sa réponse. Imaginez un bibliothécaire qui repère des passages dans les bons ouvrages, puis résume ce qu’il a trouvé : le modèle suit une démarche comparable dans une base documentaire. L’intérêt, c’est de relier sa réponse à des contenus adaptés à la question, au lieu de s’appuyer uniquement sur les connaissances acquises pendant son entraînement. Cela peut faciliter la vérification, si le système montre les documents consultés et s’ils sont fiables. Mais le RAG ne garantit pas la vérité : des documents incomplets, erronés ou mal choisis peuvent entraîner une réponse trompeuse, et un passage retrouvé ne suffit pas toujours à prouver une affirmation.