Alibaba Qwen accélère son modèle d’images

MMarc

Alibaba Qwen a publié Qwen-Image-2.1-Turbo, une version accélérée de son modèle open-weight Qwen-Image-2.1, destinée à la génération et à l’édition d’images, selon MarkTechPost. Ce checkpoint reprend le modèle de base et conserve ses fonctions de génération et d’édition, tout en réduisant le nombre d’étapes de débruitage nécessaires pour produire une image. Le générateur visuel garde une architecture de 7 milliards de paramètres, tandis que l’encodeur de texte associé, Qwen3-VL, compte 8 milliards de paramètres. Pour la génération, Qwen-Image-2.1-Turbo effectue 8 étapes de débruitage, contre 40 pour Qwen-Image-2.1, le modèle de base. Il prend en charge des images d’une résolution pouvant atteindre 2K et conserve les fonctions d’édition du modèle d’origine, en plus de la génération d’images. Le modèle peut être utilisé avec Diffusers sur un processeur graphique compatible avec CUDA, en précision BF16, ou par l’intermédiaire d’une interface de programmation hébergée. Ces options permettent donc d’utiliser le checkpoint avec Diffusers sur du matériel compatible, ou de passer par une API hébergée, sans modifier les caractéristiques annoncées du générateur visuel. La licence reste réservée à la recherche ; l’auto-hébergement à des fins commerciales nécessite une autorisation distincte. La publication du checkpoint ne suffit donc pas à autoriser son utilisation commerciale auto-hébergée.