BotPsy, un modèle agentique sur appareil

LLéna

Tether AI Research présente BotPsy, un modèle agentique de 0,8 milliard de paramètres conçu pour exécuter des tâches et appeler des outils directement sur appareil, selon Hugging Face. Basé sur Qwen3.5-0.8B, il vise des usages courants de difficulté faible à moyenne : rechercher sur le Web, organiser un voyage, faire du commerce, contrôler un appareil ou gérer des documents, un agenda et des messages. Ces fonctions reposent sur l’appel d’outils par le modèle, tandis que l’exécution est prévue directement sur l’appareil ; elles couvrent donc plusieurs types de tâches du quotidien, sans que le développeur présente BotPsy comme adapté à toutes les situations. Dans les évaluations publiées par Tether AI Research, BotPsy dépasserait les modèles testés de 1,2 milliard de paramètres ou moins sur 6 benchmarks consacrés aux agents et à l’usage d’outils ; il obtiendrait notamment 44,0 à BFCL v4, 58,7 à ACEBench et 51,5 à tau-bench. Tether AI Research affirme aussi que BotPsy dépasserait son modèle de base sur plusieurs épreuves et qu’il ferait mieux que Qwen3.5-2B-Think à BFCL v4 et ACEBench, malgré un nombre de paramètres inférieur. Le modèle est proposé en formats safetensors et GGUF, avec des versions bf16, Q8 et Q4, pour différents niveaux de précision et formats de fichiers. Ces résultats et le classement annoncé reposent sur les évaluations de son développeur et ne sont pas corroborés par une évaluation indépendante ; Tether AI Research indique aussi que BotPsy peut se tromper et ne le recommande pas pour les usages à forts enjeux.