Choisir un modèle d’IA en entreprise

MMarc

Un guide destiné aux directions des systèmes d’information et aux équipes produit recommande de choisir les modèles d’intelligence artificielle selon les usages, plutôt que de rechercher un modèle universel, d’après Brief IA. Il préconise de séparer les flux : des modèles compacts pour les tâches répétitives et bien cadrées, des modèles plus puissants pour les cas rares, et un contrôle humain pour les décisions sensibles. Pour la recherche documentaire, le résumé, la classification ou la rédaction guidée, des modèles compacts peuvent réduire les coûts et la latence, notamment lorsque les tâches sont régulières et clairement définies. Le cloud est présenté comme plus simple pour absorber les pics de charge, mener des tests rapides ou traiter des tâches complexes, tandis que le choix du local dépend aussi du volume, de la confidentialité et des capacités d’exploitation. Pour des agents d’intelligence artificielle et des charges intensives, l’approche locale pourrait devenir moins chère autour de 50 millions de tokens par mois, selon l’analyse citée dans le guide. Ce seuil reste une estimation pour certains usages intensifs, et non une règle valable pour toutes les entreprises ou toutes les charges. Le choix engage aussi l’hébergement, le routage, la sécurité, le budget par usage et la possibilité de changer de fournisseur ; la sélection d’un modèle s’inscrit donc dans une décision plus large sur l’exploitation, la réversibilité et la gouvernance.