Cloudflare lance les modèles Clef

OOndine

Cloudflare a publié Clef et Clef-flash, deux modèles multimodaux à poids ouverts sous licence Apache 2.0, selon AlphaSignal. Pour chaque décision, les modèles attribuent des probabilités aux réponses autorisées par un schéma. Ils le font en un seul passage, sans générer de texte libre que le logiciel devrait ensuite analyser. Cette méthode fournit directement une réponse structurée, adaptée à une tâche dont les choix possibles sont définis à l’avance. Sur le Decision Index 0.2.1, Cloudflare annonce une latence médiane de 38,8 millisecondes pour Clef-flash. Clef affiche 209 millisecondes, contre 524 millisecondes pour Jev dans la même comparaison. Ces mesures sont celles communiquées par Cloudflare. Clef accepte aussi des entrées multimodales, notamment des informations visuelles, et sa fenêtre de contexte peut atteindre 64 000 tokens. Cloudflare le propose sur Workers AI, sa plateforme d’intelligence artificielle, et indique qu’il peut aussi être exécuté localement avec vLLM, SGLang et Transformers. L’entreprise propose en complément un service de spécialisation par apprentissage par renforcement. Celui-ci peut s’appuyer sur le trafic d’AI Gateway pour adapter Clef, puis le déployer sur Workers AI.