Cohere lance un modèle de traduction téléchargeable

LLéna

Cohere a lancé North Small Translate 1.0, un modèle de traduction à poids téléchargeables, développé avec RWS et conçu pour prendre en charge plus de 50 langues, selon AlphaSignal. Pour le faire fonctionner, Cohere recommande 2 processeurs graphiques H100 ou un B200, tandis qu’une version quantifiée peut fonctionner sur un seul serveur. Sur le benchmark WMT26, Cohere rapporte un score de 83,60 pour le modèle, contre 81,37 pour DeepL NextGen et 68,20 pour Google Translate. Une variante agentique, qui effectue plusieurs passes de traduction, atteint 84,36 sur ce benchmark. Dans une évaluation distincte de traduction de longs textes, Cohere rapporte un score xCOMET-XL de 48,9, contre 21,3 pour Google Translate et 19,4 pour Gemma 4 31B. Ces résultats et comparaisons n’ont pas encore été reproduits de manière indépendante ; le benchmark WMT26 aurait, lui, été publié après la date de fin d’entraînement du modèle, ce qui appelle à la prudence dans l’interprétation des scores. Les poids sont proposés sous licence non commerciale CC BY-NC 4.0 ; une licence commerciale est disponible via Model Vault, et l’accès à l’interface de programmation de Cohere est gratuit dans la limite des quotas.