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Des chercheurs licenciés contestent OpenAI

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Marc

Trois chercheurs en sécurité licenciés par OpenAI contestent les accusations de mauvaise gestion d’informations confidentielles, selon The Decoder. Tomek Korbak, Mikita Balesni et Jasmine Wang disent ne pas avoir reçu par écrit la liste des informations qu’ils auraient mal gérées, et nient les avoir partagées. OpenAI affirme que les licenciements sont liés à des violations présumées de ses règles sur les informations sensibles, et non aux préoccupations de sécurité exprimées par les chercheurs. L’équipe de sécurité aurait soupçonné les trois chercheurs d’avoir communiqué à un chercheur externe des détails sur l’architecture interne d’un modèle, puis leur aurait demandé de déverrouiller leurs téléphones personnels ; elle y aurait trouvé des conversations Signal avec des messages éphémères. OpenAI indique que Signal n’était pas un outil approuvé, mais que son utilisation n’a pas motivé les licenciements. En 2025, les trois chercheurs ont cosigné un article appelant à préserver l’accès aux traces de raisonnement des modèles, pour que des chercheurs en sécurité puissent les examiner. Un audit mené par des membres de METR et de Redwood Research a relevé des failles dans l’infrastructure d’OpenAI, et près de la moitié du rapport aurait été caviardée, selon Brief IA. OpenAI affirme avoir corrigé les problèmes, publié une architecture de sécurité conçue pour fonctionner sans accès à Internet et repris l’entraînement de ses modèles début octobre. Selon Brief IA, le rapport largement caviardé rend difficile la vérification indépendante de l’ampleur des failles.

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