Diffusers intègre Qwen-Image 2.1

LLéna

Hugging Face publie la version 0.41.0 de sa bibliothèque Diffusers, qui intègre le modèle Qwen-Image 2.1, selon GitHub. Cette intégration réunit dans un même modèle la génération et l’édition d’images, et permet donc de créer des images ou de modifier des images existantes. Qwen-Image 2.1 accepte plusieurs images de référence pour guider le résultat, et peut aussi produire des images au format RGBA, avec une transparence native. Cette prise en charge de la transparence fait partie des capacités du modèle, et non d’un outil séparé ajouté à Diffusers. Sa composante de génération visuelle compte 7 milliards de paramètres, un chiffre qui concerne cette composante et non la bibliothèque Diffusers dans son ensemble. La mise à jour ajoute aussi le chargement de checkpoints en tensor parallel, ainsi que des pipelines LTX-2.5 DFR et des améliorations pour Cosmos 3 et Wan 2.2 VACE. Diffusers rassemble ainsi, dans cette version, l’intégration de Qwen-Image 2.1 et plusieurs évolutions du chargement des modèles et de ses pipelines. Enfin, Diffusers déprécie la prise en charge d’ONNX et recommande Optimum pour les workflows ONNX Runtime ; le projet coordonne ses versions mineures autour des nouvelles intégrations de modèles, tandis que les versions correctives restent consacrées aux corrections.