General Motors veut orienter ses analystes vers la prévision grâce à l’intelligence artificielle

MMarc

Chez General Motors, Paul Jacobson, directeur financier, veut que l’intelligence artificielle aide les analystes financiers à consacrer 80 % de leur temps à la prévision, plutôt qu’à l’analyse du passé, selon Brief IA. La répartition actuelle est inverse : 80 % de leur temps est consacré à analyser le passé, et la prévision occupe le reste. La cible de Paul Jacobson consiste donc à déplacer une grande partie du travail des analystes, de l’examen des résultats passés vers l’anticipation. Il s’agit d’un objectif, et non d’une organisation déjà en place à cette échelle. L’adoption de l’intelligence artificielle reste à un stade naissant chez le constructeur, même si plusieurs applications sont déjà utilisées dans ses activités. Elles concernent la conception, la chaîne d’approvisionnement, la qualité et la fabrication, des domaines où l’intelligence artificielle est déjà présente. En parallèle, les hauts dirigeants du constructeur comparent chaque mois les indicateurs d’utilisation de l’intelligence artificielle dans leurs départements, dans le cadre d’une compétition amicale. Cette accélération est aussi motivée en partie par la concurrence des constructeurs chinois de véhicules électriques. Pour General Motors, l’enjeu est donc de développer ces usages tout en faisant évoluer le travail financier vers davantage de prévision ; la cible de 80 % reste une ambition, tandis que le déploiement de l’intelligence artificielle demeure encore limité dans l’entreprise.