Google et le dépistage de la tuberculose

LLéna

Google Research et Google for Health font évoluer leurs travaux sur le dépistage de la tuberculose, des outils de triage vers des essais cliniques, des autorisations réglementaires avec des partenaires locaux et des modèles ouverts comme MedGemma, selon Google Research. L’entreprise présente ces travaux à IDWeek 2026, à Washington, et y défend le potentiel des modèles fondamentaux pour élargir le dépistage. En 2019, un benchmark publié dans Radiology a montré que des algorithmes d’apprentissage profond pouvaient détecter la tuberculose pulmonaire active sur des radiographies thoraciques, avec des performances comparables à celles de radiologues expérimentés. En 2021, une évaluation du Stop TB Partnership, publiée dans The Lancet Digital Health, a classé le logiciel de détection automatisée de Google parmi les algorithmes de dépistage les plus performants au monde. La même année, l’Organisation mondiale de la santé a recommandé la détection assistée par ordinateur pour le dépistage et le triage de la tuberculose. En septembre 2024, Google a publié dans NEJM AI une validation prospective multicentrique de son dépistage assisté par intelligence artificielle, qui évaluait la sensibilité du système ; les résultats détaillés ne sont pas indiqués dans la présentation de Google. Google estime que la tuberculose cause environ 1,23 million de décès par an et que des millions de cas actifs ne sont pas détectés, des estimations que l’entreprise avance sans confirmation indépendante dans les informations disponibles.