L’IA accélère la recherche en chimie

MMarc

Les agents d’intelligence artificielle prennent une place croissante en chimie théorique : ils analysent des données, estiment les propriétés de molécules inédites et simulent des réactions, d’après Brief IA. Pour accomplir ces tâches, ils mobilisent l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, deux méthodes qui leur permettent de repérer des régularités dans les données et de produire des estimations sur des molécules encore peu étudiées. Des travaux cités par le média suggèrent que ces outils pourraient ramener de plusieurs mois à quelques jours le délai nécessaire à la découverte de nouveaux composés, sans que ce gain soit présenté comme garanti pour chaque recherche. L’usage de l’intelligence artificielle a déjà fourni un exemple concret en 2022, avec l’identification de milliers de molécules susceptibles de présenter un intérêt pour le développement de médicaments. Dans l’industrie pharmaceutique, des économies de plusieurs milliards sont envisagées si des prévisions plus fiables sur l’efficacité des traitements permettent de limiter les essais cliniques, mais cette perspective dépend de la réalisation de cette condition. Des entreprises technologiques et des institutions académiques collaborent également pour former les futurs scientifiques à l’emploi de ces outils en chimie. Les décideurs examinent enfin les questions de sécurité, d’efficacité et de propriété intellectuelle associées aux découvertes assistées par l’intelligence artificielle, sans qu’une mesure adoptée soit précisée.