L’IA recompose les coûts des études consommateurs

OOndine

L’intelligence artificielle automatise une partie des entretiens, de la transcription et de l’analyse des études consommateurs, ce qui peut accélérer leur production et réduire certains coûts, selon Frenchweb. Les instituts peuvent alors augmenter le volume de recherches sans accroître dans les mêmes proportions les heures de travail, et les équipes marketing peuvent envisager davantage d’études à budget constant. Mais les économies varient selon la part des opérations réellement automatisables : le recrutement des participants, la préparation, le contrôle des résultats et l’interprétation des réponses continuent de mobiliser des ressources humaines et financières. Cette évolution peut modifier les négociations entre prestataires et annonceurs : les instituts peuvent chercher à améliorer leurs marges, tandis que les annonceurs peuvent négocier les prix ou multiplier les études à budget constant. Certaines offres prennent la forme d’abonnements donnant un accès continu aux outils, mais leur rentabilité dépend de leur utilisation réelle. Le secteur voit aussi apparaître de nouvelles plateformes : Verso a levé environ 5,4 millions d’euros. Le changement ne se résume donc pas à produire les mêmes études moins cher : il peut aussi modifier leur fréquence, la façon de les acheter et la valeur accordée au conseil humain, alors que prestataires et annonceurs rediscutent les prix et les services attendus.