La baisse du prix des tokens stimule la demande de calcul

LLéna

Nvidia pourrait bénéficier d’une hausse de la demande de calcul, tandis que le prix des tokens d’intelligence artificielle baisse, selon The Decoder. Des données d’Ornn, de Silicon Data et de Bloomberg, arrêtées à août 2026, montrent que les tarifs de location des processeurs graphiques H100 restent stables ou augmentent, malgré la baisse des prix des tokens. L’analyse relayée par a16z décrit un paradoxe de Jevons : lorsque le coût d’utilisation d’une ressource diminue, les usages peuvent se multiplier et faire croître la demande totale. Dans l’intelligence artificielle, des coûts plus faibles par token rendent les usages moins coûteux et peuvent stimuler la demande de calcul, notamment avec les agents, l’automatisation et de nouvelles applications. Selon cette analyse, la demande pourrait augmenter plus vite que les coûts unitaires ne diminuent, une dynamique susceptible de profiter aux fabricants de puces comme Nvidia, sans que cela établisse à elle seule une hausse de leurs revenus. Le modèle économique dépend d’une croissance suffisamment rapide de l’usage pour compenser la baisse des prix des tokens ; si la demande stagne, les fabricants de puces, les fournisseurs de mémoire, les énergéticiens et les entreprises du cloud pourraient en pâtir. La part de la demande de tokens provenant des utilisateurs humains plutôt que des systèmes automatisés n’est pas établie, et les agents pourraient gonfler la demande de calcul sans correspondre à une hausse équivalente des usages humains.