Le coût du benchmark de Gemini 4 Argon

LLéna

Artificial Analysis chiffre à 2 407 dollars le coût total d’exécution de son benchmark avec Gemini 4 Argon, un montant rapporté par Brief IA. Ce résultat place Argon près de GLM-5.3, et sous les coûts annoncés pour les derniers modèles d’OpenAI, d’Anthropic et de Meta. Mais ce classement porte sur le coût d’exécution de ce benchmark précis : il ne suffit pas, à lui seul, à comparer la facture de toutes les utilisations possibles. Pour les tâches agentiques évaluées, le nombre de tokens nécessaire à leur réalisation compte aussi dans le coût final, et peut différer d’un modèle à l’autre. Ainsi, les 2 407 dollars correspondent à la consommation observée pour ce test, et non à un montant fixe pour chaque usage d’Argon. Google propose au lancement une tarification distincte pour les tokens reçus par le modèle et ceux qu’il produit : 2 dollars par million en entrée, et 10 dollars par million en sortie. Le 1er décembre, ces montants doivent doubler, passant respectivement à 4 et 20 dollars par million de tokens ; la hausse concerne donc le prix de l’utilisation, pas le coût déjà mesuré sur le benchmark. Après cette augmentation, le coût total de ce même benchmark avec Argon resterait légèrement inférieur à celui de GPT-6 Astra, selon l’estimation de Brief IA. Ce résultat ne permet pas de prévoir la dépense pour une tâche différente : le volume de tokens requis peut changer, et la comparaison des factures dépend donc à la fois de ce volume et du tarif appliqué.