Le modèle ERA de Google en tête du défi de prévision de la grippe

LLéna

Google_SAI-FluEns, un modèle de prévision de la grippe dont le code a été généré et amélioré par ERA, s’est classé premier parmi 39 candidatures admissibles à l’évaluation rétrospective FluSight 2025-2026 du Centre pour le contrôle et la prévention des maladies des États-Unis, selon AlphaSignal. ERA combine un modèle de langage et une recherche arborescente pour générer, tester et améliorer des programmes de prévision. Cette méthode associe ainsi la génération de programmes à leur mise à l’épreuve et à leur amélioration, dans le cadre du développement de prévisions scientifiques. La saison grippale évaluée aurait culminé pendant la semaine terminée le 27 décembre 2025, avec plus de 40 000 hospitalisations hebdomadaires liées à la grippe. Malgré sa première place, le modèle a eu du mal à prévoir les points de retournement de l’épidémie. À deux semaines d’échéance, la couverture de la semaine du pic était inférieure à 25 %, ce qui illustre une limite de la prévision à cette échéance. Google indique qu’ERA servirait aussi à produire des prévisions d’hospitalisations liées au COVID-19 et au virus respiratoire syncytial. Google propose la technologie ERA en aperçu à des testeurs de confiance par l’intermédiaire de Google Labs. Le résultat à retenir est donc contrasté : le modèle arrive en tête de l’évaluation, mais sa première place ne signifie pas qu’il anticipe précisément le pic grippal à deux semaines.