Les dépenses de calcul de l’IA face aux revenus attendus

LLéna

Bain estime que les capacités de calcul nécessaires à l’intelligence artificielle coûteront entre 5 000 et 6 500 milliards de dollars d’ici à 2031, selon La Tribune. Dans son Technology Report 2026, le cabinet met ces dépenses en regard des revenus que pourraient générer les abonnements grand public et les gains de productivité en entreprise. Ces deux sources de revenus représenteraient entre 1 200 et 1 800 milliards de dollars. Même dans cette estimation, l’écart avec les dépenses projetées resterait considérable : Bain chiffre le déficit à 4 200 milliards de dollars. Pour combler une partie de cet écart, le cabinet envisage plusieurs débouchés, dont la publicité intégrée aux chatbots, l’automatisation des véhicules, des drones et des chaînes logistiques, ainsi que la robotique. Ces pistes pourraient rapporter respectivement entre 100 et 200 milliards de dollars, 400 milliards et 900 milliards, mais il resterait encore 2 700 milliards de dollars à trouver. Bain compte notamment sur de nouveaux marchés créés par des innovations rendues possibles par l’intelligence artificielle, tandis que le rapport estime que les coûts et la taille des centres de données doublent tous les 12 à 16 mois. Les revenus attendus des abonnements et de la productivité ne suffiraient donc pas, à eux seuls, à couvrir les dépenses prévues ; les autres débouchés restent des pistes de revenus, et non des recettes garanties.