Les gains de productivité des assistants de programmation

MMarc

Yegor Denisov-Blanch présente une estimation des gains de productivité liés aux assistants de programmation, à partir de données couvrant plus de 100 000 ingénieurs logiciels, selon le média AI Engineer. Cette analyse s’appuie sur des données longitudinales et transversales, des dizaines de millions de commits et des milliards de lignes de code, dans plus de 600 entreprises, dont des entreprises de taille moyenne et des startups. La présentation estime que la hausse apparente de production atteint 30 à 40 %. Après prise en compte des reprises et des corrections de bugs, le gain net est estimé à environ 15 à 20 %, sans que la présentation détaille la part respective de ces corrections dans l’écart. Les résultats dépendent du contexte : les gains sont les plus marqués lorsque les équipes créent un logiciel peu complexe à partir de zéro. Pour des projets complexes sur une base de code existante, le gain estimé se situe entre 0 et 10 %, et l’assistance peut parfois ralentir le travail. La présentation recommande de mesurer les fonctionnalités utiles livrées plutôt que le nombre de commits, de demandes de modification, de tâches ou de lignes de code, qui peuvent augmenter sans progrès équivalent. L’enjeu est donc d’évaluer les fonctionnalités réellement livrées, plutôt que la seule activité de développement.