Les réponses politiques des modèles chinois varient selon le contexte

LLéna

Vals AI aurait évalué 25 modèles d’intelligence artificielle, chinois, américains et d’autres pays, et constaté que les modèles chinois reprendraient moins systématiquement qu’attendu les positions du gouvernement, avec des différences importantes entre eux, d’après The Decoder. Pour comparer leurs réponses, l’entreprise aurait soumis aux modèles des centaines de questions sur la Chine, en faisant varier la langue du prompt, le contexte d’utilisation et le format demandé. Les résultats différeraient nettement d’un modèle à l’autre, et certains modèles non chinois adopteraient eux aussi parfois des positions officielles chinoises. Pour la plupart des modèles testés, les réponses en chinois simplifié seraient plus favorables au gouvernement chinois que celles en anglais, en russe ou en espagnol ; l’écart serait plus prononcé pour les modèles chinois et existerait aussi entre le chinois simplifié et le chinois traditionnel. Les refus de répondre aux questions sensibles ne résumeraient pas le comportement de tous les modèles : seuls certains modèles DeepSeek auraient fréquemment refusé ces questions, tandis que d’autres modèles chinois auraient parfois repris les positions officielles. Dans ces tests, Kimi K3 aurait notamment nié l’existence de camps de concentration pour les Ouïghours au Xinjiang. Le contexte précisé dans le prompt système et le format de réponse pourraient aussi infléchir les résultats : certains modèles seraient plus favorables au gouvernement lorsqu’ils sont présentés comme utilisés par une entreprise en Chine continentale, tandis qu’une réponse limitée à oui ou non réduirait le score pro-gouvernemental de GLM-5.3 Flash et de MiMo V2.6 Pro. Les réponses dépendraient donc aussi de la langue, du contexte et du format utilisés pour interroger les modèles.