Les sociétés de services repensent leur modèle autour de l’IA

OOndine

Matt Cook, de PwC Royaume-Uni, et Prasad Narasimhan Sulur, de Certinia, estiment que les sociétés de services professionnels doivent repenser leurs processus de bout en bout pour obtenir des résultats mesurables et reproductibles avec l’intelligence artificielle, selon SiliconANGLE. Autrement dit, leur proposition ne consiste pas simplement à ajouter des outils d’intelligence artificielle à des tâches isolées, mais à revoir la manière dont les différentes étapes d’un processus s’enchaînent. L’enquête mondiale 2025 de PwC auprès des dirigeants montre que l’adoption de ces outils ne se traduit pas toujours par des bénéfices financiers significatifs. Seuls 12 % des dirigeants interrogés attribuent à l’intelligence artificielle à la fois une hausse des revenus et une baisse des coûts. À l’inverse, 56 % déclarent ne pas constater de bénéfices financiers significatifs. Les intervenants donnent aussi l’exemple du codage assisté par intelligence artificielle : accélérer cette étape ne supprime pas nécessairement les délais des tests, de l’intégration ou de la mise en production. Ces étapes peuvent donc continuer à peser sur le délai nécessaire pour livrer un service, même lorsqu’une tâche a été automatisée. Le point à retenir, c’est que les gains sur une opération isolée ne prouvent pas, à eux seuls, que l’ensemble du processus est devenu plus rapide ou plus rentable. Pour les entreprises, l’enjeu est de mesurer les résultats à l’échelle du processus complet, et non seulement le nombre de tâches confiées à l’intelligence artificielle.