Les textes humanisés échappent aux détecteurs

LLéna

Les logiciels d’humanisation réécrivent les textes générés par l’intelligence artificielle pour en modifier les régularités stylistiques, selon Franceinfo. Leur intervention peut notamment porter sur des constructions trop régulières et des rythmes ternaires, des caractéristiques que ces outils cherchent à transformer dans le texte. Une étude menée par des chercheurs de l’Université de Notre-Dame, présentée lors d’un sommet sur l’intelligence artificielle à Atlanta, indique que 96 % des textes générés par une intelligence artificielle puis réécrits par un outil d’humanisation ont échappé aux détecteurs évalués. Ce résultat concerne les textes et les détecteurs testés dans cette étude : il ne signifie pas que tous les textes humanisés échappent à tous les outils de détection. L’étude examine aussi un autre cas, celui de textes personnels simplement lissés par une intelligence artificielle ; dans la majorité des cas, les détecteurs les ont signalés comme artificiels. Les deux résultats montrent donc que les détecteurs testés ont rarement repéré les textes générés puis humanisés, mais ont souvent signalé des textes personnels après une simple correction par intelligence artificielle. Ces constats posent la question de la fiabilité des détecteurs et de la façon dont ils distinguent un texte généré d’un texte personnel passé par un outil de correction.