Liquid AI lance ses modèles de décision Open d1

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Liquid AI a publié 2 modèles de décision multimodaux Open d1, capables de traiter du texte et des images, ou aussi de l’audio pour le plus petit, selon AlphaSignal. Leur particularité : ils ne rédigent pas de réponse en langage naturel, mais calculent directement des probabilités pour des résultats prédéfinis, en un seul passage. Liquid AI les destine notamment à la classification, au routage de demandes, à la notation ou au contrôle de garde-fous ; les questions peuvent prendre 3 formes combinables : oui ou non, choix parmi plusieurs options, et évaluation sur une échelle. Le modèle d1-3B compterait 3,12 milliards de paramètres ; d1-omni-600M en compterait 587 millions et accepterait des clips audio jusqu’à 30 secondes, d’après MarkTechPost. Selon Liquid AI, d1-3B répondrait en 16 millisecondes sur Jetson AGX Thor et en 50 millisecondes sur Jetson Orin Nano. Liquid AI lui attribue un score de 48,57 sur Decision Index 0.2.1 et affirme qu’il égalerait un modèle de décision 12 fois plus grand ; ces comparaisons sont rapportées par l’entreprise. MarkTechPost indique que les 2 modèles sont disponibles sur Hugging Face, chargeables avec Transformers et compatibles avec llama.cpp dès leur lancement. Ils renvoient des probabilités plutôt que de générer des tokens.