Mesurer le coût des échanges préalables entre agents d’intelligence artificielle

MMarc

Une étude publiée sur arXiv mesure les coûts des échanges préalables à une communication utile entre agents d’intelligence artificielle, en comparant trois protocoles : MCP, A2A et ACP. Le benchmark distingue plusieurs phases de cette mise en relation et, pour MCP, porte sur deux versions : initialize, associée à 2025, et discover, associée à 2026. Les chercheurs mesurent le nombre d’allers-retours, la latence de chaque phase, le volume de données transférées et le coût en tokens. Ces mesures sont réalisées dans plusieurs scénarios, sur une connexion locale ou avec une latence réseau simulée de 50 millisecondes. Le délai simulé permet d’observer les mêmes échanges dans une autre configuration réseau, tandis que le découpage par phase rend compte de plusieurs dimensions du processus de communication. Le benchmark utilise les kits de développement officiels des protocoles et prévoit 50 essais par scénario, afin de répéter les mesures selon un protocole commun. L’étude porte donc sur les étapes qui précèdent l’échange utile entre agents, et non seulement sur un indicateur unique de performance.