Neo4j défend un contexte partagé pour les agents d’entreprise

OOndine

Jesús Barrasa, directeur technique de Neo4j pour l’intelligence artificielle générative, estime que les agents d’entreprise doivent accéder non seulement aux données, mais aussi à leur signification et aux connaissances propres à l’organisation, selon SiliconANGLE. Accéder à des informations brutes ne suffit donc pas : les agents doivent aussi pouvoir les relier au sens et aux connaissances internes qui donnent un contexte à leur utilisation. Quand ces connaissances sont intégrées séparément dans les instructions ou les compétences de chaque agent, les réponses peuvent diverger ; les équipes doivent alors rapprocher et réconcilier des résultats qui ne concordent pas. Barrasa présente le graphe de connaissances comme une couche partagée et gouvernée, qui relie les données aux concepts, aux règles et aux processus de l’organisation, afin que plusieurs agents puissent s’appuyer sur un même référentiel. Cette couche pourrait rendre les réponses plus cohérentes et aider à expliquer les sources mobilisées par les agents ; elle rendrait ainsi plus lisible le contexte commun dont ils disposent. Pour la construire, Barrasa recommande de commencer par un premier cas d’usage, puis d’aligner progressivement les suivants sur cette base ; les modèles de langage pourraient aussi accélérer la création de l’ontologie qui organise les connaissances. Pour évaluer cette approche, il suggère de mesurer les résultats de chaque agent, mais aussi le coût de création des agents suivants et celui des divergences entre leurs réponses ou leurs actions.