NotBot analyse le sentiment des actualités financières

MMarc

Un développeur de 17 ans a créé NotBot, un outil qui analyse les actualités récentes d’une action pour produire un indicateur de sentiment pondéré, d’après GitHub. Le projet a d’abord utilisé FinBERT, avant d’évoluer vers des modèles de langage, notamment Gemini 3.1 Flash-Lite et des modèles accessibles via Groq. Cette évolution permet au créateur de mobiliser différentes approches pour examiner les articles, plutôt que de s’appuyer uniquement sur le modèle de départ. Pour les articles longs, les scores obtenus avec plusieurs modèles peuvent être moyennés afin d’analyser leur contenu. NotBot tiendrait compte de la fiabilité de la source et de la fraîcheur des articles ; la présentation du projet indique que les articles retenus sont récents, sans établir que tous datent des dernières 24 heures. Dans le calcul du sentiment, le titre compte pour 35 %, la description pour 25 % et le texte pour 40 %. Si le texte fait moins de 100 caractères, le titre et la description pèsent respectivement 60 % et 40 %, ce qui adapte le calcul aux contenus très courts. Le créateur a aussi ajouté Finnhub pour trouver davantage d’articles à partir du nom d’une action ou de son symbole boursier, avec le téléchargement et le traitement des articles en arrière-plan.