NVIDIA ouvre Run:ai

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NVIDIA a publié le code source de sa plateforme Run:ai sous licence Apache 2.0, selon MarkTechPost. Les équipes peuvent désormais inspecter le logiciel, le modifier et l’héberger elles-mêmes, au lieu de dépendre uniquement de la version propriétaire. Run:ai orchestre les charges de travail d’intelligence artificielle et le partage des processeurs graphiques sur des clusters Kubernetes ; la plateforme fonctionne aussi sur OpenShift, avec des processeurs graphiques NVIDIA. La publication comprend 4 composants modulaires : KAI Scheduler, l’opérateur GPU Fractioning, KAI Resource Management et la bibliothèque Workload Map. KAI Scheduler est également un projet Sandbox de la Cloud Native Computing Foundation ; il prend en charge la planification par groupes, le partage équitable des ressources et la prise en compte de la topologie des machines. L’opérateur GPU Fractioning s’appuie sur CUDA 13.4 pour fixer des limites de mémoire par charge de travail, tandis que NVIDIA abandonne son ancienne solution propriétaire de fractionnement des processeurs graphiques. Pour faciliter les essais, un environnement local crée un cluster Kind à 5 nœuds et simule 8 processeurs Tesla A10, sans matériel graphique physique. Ce mode de développement est disponible sur macOS et Linux, mais pas sur Windows ; il permet de tester la pile localement, tandis que l’utilisation de Run:ai sur un cluster nécessite des processeurs graphiques NVIDIA.