OpenAI corrige un bug d’encodage d’images

MMarc

OpenAI a corrigé dimanche un bug d’encodage des images qui dégradait la compréhension visuelle de GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, selon AlphaSignal. Le défaut touchait donc des modèles utilisés pour interpréter des images, et le correctif est déployé côté serveur sur les identifiants de modèles existants. Il s’applique aux usages dans l’API OpenAI et Codex, notamment aux tâches de vision par ordinateur, aux agents qui analysent des captures d’écran et aux usages de contrôle informatique. Pour les utilisateurs, aucune migration de version ni modification de code n’est nécessaire : les modèles existants bénéficient déjà du correctif. OpenAI recommande toutefois de relancer les évaluations visuelles et de réessayer les workflows d’images qui ont pu être affectés, afin de vérifier leurs résultats sur les tâches concernées. Les réponses produites avant la correction ne sont pas modifiées ; OpenAI ne précise pas si les résultats antérieurs doivent être remplacés, et les équipes peuvent comparer leurs nouveaux tests à leurs évaluations précédentes. OpenAI n’a pas précisé la cause technique du bug ni la période pendant laquelle il a affecté les modèles, et n’a publié ni mesure chiffrée de la régression ni résultats comparatifs ; l’ampleur des gains après correction reste donc inconnue.