OpenAI distingue tâches automatisables et décisions humaines clés

OOndine

OpenAI décrit une progression importante de l’automatisation dans plusieurs tâches techniques, tandis que les choix de projets et de ressources restent principalement humains, selon Brief IA. Les progrès concernent différentes étapes du travail informatique : écrire des programmes, aider à résoudre des difficultés techniques, suivre l’activité des systèmes et examiner les résultats produits. Ces exemples couvrent à la fois la réalisation d’une tâche et l’analyse de ce qu’elle produit, avec des résultats qui peuvent être observés ou mesurés. Produire du code ou corriger un bug se prête ainsi plus facilement à l’automatisation que les décisions complexes, qui demandent du jugement et la prise en compte du contexte. La distinction ne tient donc pas seulement au caractère technique d’une opération : elle dépend aussi de la possibilité d’évaluer son résultat, plutôt que de devoir arbitrer selon la situation. Pour les décisions qui orientent le travail, les personnes gardent la main sur la sélection des projets, la définition des priorités de recherche et la répartition des ressources. Ces choix portent sur ce qui mérite d’être entrepris, sur l’ordre des priorités et sur les moyens à consacrer aux différents projets. Le constat distingue ainsi des tâches mesurables, plus faciles à automatiser, des décisions qui reposent davantage sur le jugement humain et le contexte.