OrcaCyber Nano 1.0, un modèle de cybersécurité en local

OOndine

OrcaRouter a lancé OrcaCyber Nano 1.0, un modèle vision-langage de 27 milliards de paramètres destiné à la cybersécurité défensive, selon AlphaSignal. Distribué au format GGUF, le modèle est conçu pour être exécuté localement et hors ligne, ce qui permet d’analyser des données sans les transmettre à un service hébergé. Les usages annoncés couvrent la rétro-ingénierie, l’analyse de vulnérabilités, la revue de code sécurisé et le triage d’incidents. Le modèle peut aussi analyser des captures d’écran d’outils comme Ghidra et IDA, utilisés dans des travaux de rétro-ingénierie. OrcaCyber Nano 1.0 est compatible avec llama.cpp, Ollama, vLLM et LM Studio, plusieurs outils permettant de faire fonctionner des modèles localement. OrcaRouter annonce aussi une version Mix-13G adaptée aux cartes graphiques dotées de 16 gigaoctets de mémoire. AlphaSignal rapporte enfin des résultats sur quatre benchmarks de programmation : 93,29 % à HumanEval+, 78,4 % à SWE-bench, 92,23 % à LiveCodeBench et 49,82 % à BigCodeBench ; ces scores évaluent des performances de programmation et ne constituent pas, à eux seuls, une mesure de détection des menaces.