Percona appelle à distinguer poids ouverts et open source

OOndine

À Prague, Peter Farkas, directeur général de Percona, a appelé à ne pas confondre les modèles à poids ouverts et l’intelligence artificielle open source, lors de l’Open Source Summit Europe, selon The New Stack. Publier les poids d’un modèle ne garantit pas, à ses yeux, les libertés associées à l’open source. Les poids sont les paramètres numériques issus de l’entraînement. Leur publication permet de télécharger et d’exécuter un modèle, mais ne donne pas nécessairement accès à son code source, à ses données d’entraînement ni à son processus de création. James Landay, directeur de l’Institut pour l’intelligence artificielle centrée sur l’humain de Stanford, défend une distinction similaire : l’open source doit aussi permettre d’évaluer et d’améliorer un modèle, puis de construire dessus. En août, les modèles à poids ouverts représentaient 56 % des jetons traités par Vercel AI Gateway et 60 % de la consommation de jetons provenant des États-Unis sur OpenRouter, selon The New Stack. Les modèles développés en Chine constituaient la majorité. Xiaomi a publié pour ses modèles MiMo-V2.6 plus de 7 000 environnements de tâches de renforcement, le code d’entraînement par renforcement et une documentation technique. L’entreprise a également diffusé en direct près d’une semaine d’entraînement via un tableau de bord public.