Pourquoi les agents IA échouent en entreprise

LLéna

Raphaël Khalifa, fondateur de Syniaps, explique que les projets d’agents d’intelligence artificielle échouent souvent en entreprise faute de mémoire, à cause de parcours trop figés ou d’une validation mal définie, dans un entretien publié mercredi par le Blog du Modérateur. Ces trois difficultés concernent les informations auxquelles l’agent peut accéder, la façon dont il organise ses actions et les règles qui permettent de valider celles-ci. Pour Raphaël Khalifa, un agent qui ne dispose pas d’une mémoire d’entreprise risque de ne pas relier les éléments utiles à sa tâche. Il distingue cette approche des interfaces reposant sur les modèles GPT et des outils sans code, qui ne constituent pas, à eux seuls, des agents contextualisés. Ces agents s’appuient sur une mémoire d’entreprise reliée aux outils et aux données de l’organisation, puis choisissent leur chemin en fonction du contexte plutôt que de suivre un scénario prédéfini. Syniaps, l’agence marseillaise fondée par Khalifa, développe des agents d’intelligence artificielle et une mémoire d’entreprise conçue pour relier différentes sources d’information internes. Elle peut notamment rassembler des informations issues de la messagerie, des espaces de stockage, de l’agenda, de la gestion de la relation client et de la comptabilité. L’approche défendue consiste donc à relier ces informations pour permettre aux agents de s’adapter à la situation, plutôt qu’à les limiter à des parcours préétablis, tout en clarifiant la validation de leurs actions.