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Qwen-Image-2.1 en tête de classements de modèles d’image

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Léna

Alibaba place Qwen-Image-2.1 au premier rang des classements de modèles à poids ouverts consacrés à la génération d’images à partir de texte et à l’édition d’images, d’après AlphaSignal, qui s’appuie sur les évaluations d’Artificial Analysis. Le premier classement concerne les images créées à partir d’une description écrite ; le second mesure les modèles capables de modifier des images existantes. Dans ces deux catégories, Qwen-Image-2.1 devance respectivement Ideogram 4.0, dans la catégorie de qualité, et HunyuanImage 3.0 Instruct. Le modèle réunit les fonctions de génération et d’édition dans un système de 7 milliards de paramètres, et se classe en tête de 16 des 36 catégories évaluées par Artificial Analysis. Il peut produire des images carrées dont chaque côté atteint 2 048 pixels, prendre en charge la transparence au format rouge, vert, bleu et alpha, et utiliser jusqu’à 10 images de référence pour guider la création ou l’édition. Dès sa sortie, il est pris en charge par Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang et LightX2V, des outils cités pour le modèle, sans précision sur les fonctions exactes proposées dans chacun. Alibaba publie les poids du modèle sous une licence de recherche Qwen, qui interdit l’usage commercial sans accord distinct ; disposer des poids ne donne donc pas, à lui seul, l’autorisation de commercialiser un service ou un produit utilisant le modèle.

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