Reflection AI présente Beam, un modèle à poids ouverts

MMarc

Reflection AI a annoncé lundi Beam, un modèle à poids ouverts présenté par l’entreprise comme une avancée pour les modèles occidentaux de cette catégorie, selon Turing Post. Dans sa comparaison, Turing Post relève que Beam obtient des scores nettement inférieurs à ceux de DeepSeek sur les tests de codage DeepSWE et Terminal-Bench, sans fournir ici de valeur chiffrée pour ces deux épreuves. L’analyse signale aussi que le tableau comparatif publié par Reflection ne comprend pas 6 résultats de modèles Qwen et DeepSeek. Les résultats ne sont toutefois pas directement équivalents : les tailles des modèles et les paramètres d’évaluation diffèrent, et certains résultats ajoutés par Turing Post proviennent d’autres sources. Reflection affirme aussi que Beam atteint des scores de raisonnement avancé comparables à ceux de GLM 5.2 avec 3 à 4 fois moins de calcul d’inférence. Cette comparaison de calcul ne suffit pas à établir un coût réel inférieur : elle ne tient pas compte du traitement des prompts, de l’attention dépendante du contexte ni des frais de service, et ne permet donc pas de calculer la facture effective par tâche réussie.