Tess-4.5-27B, un modèle de code local

LLéna

Continuity Research a publié Tess-4.5-27B, un modèle de 27 milliards de paramètres destiné aux agents de programmation exécutés localement, selon AlphaSignal. Dérivé de Qwen3.8-27B et placé sous licence Apache 2.0, ce modèle est conçu pour fonctionner sur du matériel local. Dans les résultats publiés par le projet, Tess obtient 133 points sur 150 à BenchLocal, le même score global que son modèle de base, tout en utilisant 25 % de tokens en moins au total et 32 % de moins sur les tâches en ligne de commande. Son entraînement s’appuie sur 127 sessions d’ingénierie, représentant 39,8 millions de tokens, et le modèle dispose d’une fenêtre de contexte de 64 000 tokens. Sur 182 réponses évaluées, le projet indique que Tess n’a produit aucun appel d’outil halluciné ; un checkpoint de développement non ancré en a produit 42. Continuity Research annonce également des vitesses de génération de code de 96 tokens par seconde sur une carte graphique RTX 4090 et de 38 tokens par seconde sur un ordinateur Apple M4 Max, avec des têtes de prédiction multi-tokens. Des versions quantifiées au format GGUF sont proposées, dont une version Q4_K_M de 16,5 gigaoctets et une version Q8_0 de 28,6 gigaoctets. Les scores et mesures de performance sont rapportés par Continuity Research et n’ont pas été vérifiés indépendamment ; ils décrivent donc les résultats annoncés par le projet, et non des performances garanties sur toutes les configurations locales.