TII lance Falcon-ASR

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Le Technology Innovation Institute d’Abou Dhabi a présenté Falcon-ASR, un modèle de reconnaissance vocale de 1,6 milliard de paramètres, conçu notamment pour l’arabe émirati, selon MarkTechPost. Il transcrit aussi l’anglais, le français, l’espagnol et le portugais, soit 5 langues au total, avec un jeu de poids commun et sans sélection manuelle de la langue d’entrée. Falcon-ASR peut également produire des horodatages mot par mot, pour repérer où chaque terme apparaît dans un enregistrement audio et faciliter le suivi d’une transcription. Sur 6 jeux de test en arabe, TII annonce un taux moyen d’erreur de mots de 20,92 %, soit 2,25 points de moins que le résultat concurrent cité pour Audar-ASR-V1-Turbo, à 23,17 %. Ces chiffres viennent des évaluations publiées par TII et ne sont pas vérifiés indépendamment dans l’article ; celui-ci précise aussi que l’architecture détaillée du modèle et la taille de ses données d’entraînement ne sont pas publiées, ce qui empêche de comparer ces éléments. Le public peut essayer Falcon-ASR dans une démonstration hébergée sur Hugging Face, limitée à des extraits audio de 60 secondes et de 20 mégaoctets, deux limites qui encadrent les essais possibles. Les poids du modèle et son interface de programmation ne sont pas encore disponibles ; MarkTechPost indique que TII prévoit une API et des applications natives, sans calendrier annoncé, ce qui réserve pour l’instant l’accès à la démonstration plutôt qu’à une intégration dans un service.