Un réseau neuronal classe la susceptibilité à l’hypnose à partir de signaux cérébraux

LLéna

Une étude présentée sur arXiv évalue des réseaux de neurones convolutifs en deux dimensions pour classer la susceptibilité à l’hypnose à partir de signaux mesurés par électroencéphalographie. Les modèles traitent des signaux peu prétraités et ne reposent pas sur une extraction manuelle de caractéristiques ; l’objectif est de tester leur capacité à distinguer les groupes à partir des données cérébrales. L’étude utilise les enregistrements de 62 hommes : 32 dans un groupe témoin et 30 dans le groupe Hypno, avec des séances d’imagerie guidée ou des tâches cognitives. Les signaux ont été recueillis par un amplificateur à réseau dense de 256 canaux, puis examinés à l’aide de fenêtres glissantes de 10 secondes. Le protocole compare jusqu’à 868 modèles indépendants, répartis entre 7 régions cérébrales définies anatomiquement et 124 fenêtres temporelles. Lors d’un premier dépistage, les segments sont séparés au hasard selon une proportion de 90 % pour l’apprentissage et de 10 % pour l’évaluation ; dans cette procédure, 5 régions dépassent le seuil de précision de 0,67. La région occipitale obtient la meilleure précision moyenne, avec 0,721 sur 90,3 % des fenêtres, mais le résumé annonce aussi une évaluation indépendante des sujets sans en préciser le résultat. Les performances de cette évaluation ne sont donc pas disponibles, et le premier dépistage ne permet pas, à lui seul, de conclure sur le classement de participants distincts de ceux dont les segments ont servi à l’apprentissage.