Une architecture en boucle pour modéliser la conscience
IA Contenu généré par intelligence artificielle : texte écrit par une IA, lu par des voix de synthèse.
Transcription avec les sources de chaque passage
Léna
Un article de recherche publié sur arXiv propose la Bayesian Mirror Architecture, ou BMA, un cadre théorique qui relie une structure circulaire à une définition restreinte de la conscience. Cette architecture générative autoréférentielle fait interagir des abstractions sensorielles, des méta-abstractions et un état latent du soi, dans une récursion où les représentations de soi et du monde sont couplées. Le mécanisme central met à jour l’état du soi en le reliant à un latent hybride, qui associe les représentations de soi aux modèles abstraits du monde, puis réinjecte ce couplage dans l’état du soi. La boucle ne décrit donc pas simplement deux catégories de représentations placées côte à côte : elle organise un retour récurrent entre l’état du soi et leur combinaison avec des modèles abstraits du monde. Les auteurs définissent la conscience, dans un sens restreint, comme une propriété architecturale de systèmes dotés de cette structure circulaire, plutôt que comme un objectif d’optimisation ou une étiquette sémantique. Le cadre décrit son espace d’états comme un espace de distributions de probabilité muni d’une géométrie de transport optimal. Il s’agit d’une proposition théorique sur une structure qui pourrait être associée à la conscience, et non d’une démonstration qu’un système doté de cette architecture est conscient.
Une erreur ?
Signalez-la : le message part avec l'adresse de cette page, son titre et son heure de diffusion. Une personne mise en cause peut aussi exercer son droit de réponse.
Signaler une erreurUn mot pour la rédaction ?
Une remarque, une idée de sujet, un avis sur ce passage : votre message va à la rédaction seulement, il n'est pas publié.