Une IA estime la survie de patients atteints de cancer à partir d’une photo du visage

MMarc

Des chercheurs de Mass General Brigham ont développé deux outils d’intelligence artificielle qui estiment l’âge biologique ou prédisent la survie de patients atteints de cancer à partir d’une photo du visage, selon The Guardian. L’étude a été publiée dans The Lancet Digital Health. Les deux outils reposent sur un même modèle, entraîné sur plus de 40 millions de photographies de visages, couvrant différentes origines et tranches d’âge. FAHR-FaceAge estime l’âge biologique et prédit aussi la survie, tandis que FAHR-FaceSurvival prédit directement la survie à partir de l’image. Dans une étude portant sur des patients américains traités par radiothérapie, ceux que FAHR-FaceAge estimait au moins 5 ans plus âgés que leur âge réel avaient un risque de décès supérieur de 21 %. À l’inverse, ceux estimés au moins 5 ans plus jeunes avaient un risque inférieur de 17 %. Les patients ont été suivis pendant 4 ans en moyenne. Ces résultats pourraient indiquer une association entre l’âge estimé sur le visage et les différences de risque observées dans ce groupe.