Une intelligence artificielle symbiotique

MMarc

Benjamin Bratton, Blaise Agüera y Arcas et James Manyika défendent une conception de l’intelligence artificielle générale fondée sur la coopération entre humains et agents d’intelligence artificielle, plutôt que sur une superintelligence isolée, dans un essai présenté par The Decoder. Ils décrivent cette perspective comme un écosystème où humains et machines coexistent, s’influencent et prennent des décisions ensemble. Les auteurs estiment que la coordination et la gouvernance de cet ensemble en seraient les enjeux centraux. Pour étayer leur réflexion, ils s’appuient notamment sur une étude des traces de raisonnement de modèles comme DeepSeek-R1 et QwQ-32B. Cette étude relève des comportements qui évoquent un débat interne et la confrontation de plusieurs perspectives. Selon les auteurs de l’étude, ces comportements peuvent apparaître pendant l’entraînement, lorsque l’apprentissage par renforcement récompense la précision du raisonnement, sans être explicitement programmés. L’essai évoque aussi la possibilité que le nombre d’agents d’intelligence artificielle augmente rapidement par rapport à celui des penseurs humains. Il ne fournit toutefois pas de mesure permettant d’établir si ce seuil sera atteint, ni à quel moment. Les auteurs avancent ainsi que l’intelligence artificielle générale pourrait émerger d’un réseau où humains et agents coopèrent, sans que l’article permette d’évaluer cette hypothèse à long terme.