Uvi veut réduire le travail de collecte des agents d’intelligence artificielle

MMarc

La start-up israélienne Uvi a annoncé vendredi une levée de fonds d’amorçage de 7,5 millions de dollars en sortant du mode furtif, selon The New Stack. Uvi veut éviter que les agents d’entreprise consacrent des ressources à reconstituer, à chaque requête, des informations déjà présentes dans les systèmes de l’entreprise, notamment Slack, Jira ou GitHub. Sa plateforme organise ces données dans une couche sémantique et un graphe de connaissances, auxquels s’ajoute une couche de raisonnement. Le contexte ainsi organisé est synchronisé et soumis à des permissions, afin de pouvoir être utilisé par différents agents, quel que soit le modèle choisi. Selon Uvi, lors de tests internes portant sur plus de 900 questions d’employés, un agent connecté directement à 6 systèmes d’entreprise effectuait entre 15 et 35 allers-retours par question pour rassembler les éléments nécessaires. Un agent utilisant la plateforme obtenait ce contexte en une seule étape, au lieu de le rechercher séparément dans les systèmes. Uvi affirme que ses agents internes connectés directement à ces 6 systèmes coûteraient environ 8 fois plus que nécessaire, principalement en raison de la collecte répétée de contexte ; ces résultats internes n’ont pas été vérifiés indépendamment. La levée a notamment été réalisée auprès de CT Innovations, Cardumen, Mana VC et 91 Ventures, et les économies avancées par Uvi restent à confirmer par des évaluations indépendantes.