Les assistants permanents, entre mémoire et dépendance

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Les assistants permanents de xAI, Meta, Manus et OpenAI poursuivent des tâches dans le cloud lorsque l’utilisateur ferme son ordinateur. C’est le sujet de l’article « IA : Il ne peut en rester qu’un », de René Cotton, publié sur son blog. En 2 mois, ces 4 acteurs lancent des outils construits autour de cette promesse. Leur concurrence porte sur la continuité du travail, la mémoire et les connexions aux services personnels. La question concrète est simple : si un assistant apprend à connaître son utilisateur, est-il facile d’en changer ? Ces outils sont conçus pour rester actifs, même lorsque l’utilisateur est hors ligne. Ils disposent d’un ordinateur dans le cloud et peuvent continuer leur travail après la fermeture du portable. L’enjeu n’est donc plus seulement de répondre à une demande ponctuelle. L’assistant peut accompagner des tâches qui se prolongent et garder un fil d’une session à l’autre. Les produits se distinguent aussi par les services auxquels ils se relient. Ces exemples montrent que la compétition porte aussi sur la place de l’assistant dans les outils déjà utilisés. Plus ses connexions sont utiles, plus il peut devenir un point de passage régulier pour le travail ou les tâches personnelles. C’est là que la mémoire devient importante. Un assistant qui accumule des informations utiles et se relie aux services personnels pourrait être plus difficile à remplacer. L’analyse soulève donc une question très concrète : peut-on emporter cette mémoire en changeant d’outil ?

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L’article illustre cet enjeu avec OpenAI : lorsqu’une application est déconnectée, l’assistant ne perd pas pour autant ce qu’il a appris grâce à elle. Il faut, indique l’article, réinitialiser l’assistant entièrement pour effacer ces informations. Plus le contexte personnalisé s’accumule, plus le changement pourrait demander de le reconstruire.

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La possibilité de récupérer cette mémoire devient ainsi un point concret à vérifier avant de s’engager durablement. Le risque évoqué n’est pas qu’un changement soit impossible, mais qu’il soit moins commode à mesure que l’assistant accumule des informations et se connecte aux services personnels.

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Les chiffres de Muse donnent un aperçu de l’avantage que peut apporter la distribution. En 12 jours, l’assistant de Meta totalise 1,8 million de téléchargements sur iPhone aux États-Unis et au Canada. ChatGPT en compte 1,3 million sur la même période et dans les mêmes pays, selon Sensor Tower, cité par Ynet. Plus de 95 % des utilisateurs de Muse seraient déjà sur Facebook. Ces chiffres mesurent des téléchargements et une présence préalable sur Facebook. L’analyse estime toutefois que les grands groupes bénéficient d’un avantage de distribution face aux solutions libres. Mais un groupe déjà présent dans les usages peut plus facilement faire découvrir son assistant à son audience. Au fond, la mémoire, les connexions et la distribution peuvent se renforcer. Un assistant intégré aux outils quotidiens et adapté à son utilisateur peut être commode, tandis qu’une large audience aide à le faire connaître. Il faut retenir que ces agents pourraient devenir des portes d’entrée vers des services personnels, et rendre un changement moins simple. Mais cela ne prouve pas qu’un seul acteur s’imposera, ni que chaque personne n’utilisera qu’un assistant.

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Avant de s’engager, le point essentiel est donc de vérifier si la mémoire de son assistant pourra être récupérée en cas de changement.