Décryptage

Agents IA personnels : la fin de la rente de l'inertie ?

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Capucine

Les agents d’intelligence artificielle personnels peuvent aider à repérer des abonnements oubliés et à faire baisser des factures, selon Clubic. Instinct, un outil dirigé par Noah Shinn, peut analyser les transactions bancaires, identifier des abonnements inutiles ou en double, puis les annuler. Un autre exemple concerne AJ Stuyvenberg, ingénieur chez Datadog. Après avoir reçu de Comcast une offre de fibre plus rapide à 50 dollars par mois, il a demandé à ChatGPT de renégocier son abonnement chez Verizon. Un peu plus d’une heure de conversation avec le service client a permis d’obtenir un forfait à 69,99 dollars par mois, au lieu de 94,99 dollars, ainsi qu’un crédit de 47,50 dollars. Au total, l’économie annoncée sur un an atteint 347,50 dollars. L’agent ne se contente donc pas de comparer les prix : dans cet exemple, il intervient dans la négociation elle-même.

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Pour permettre ces actions, Meta fait fonctionner chaque agent Muse dans une machine virtuelle dédiée, hébergée dans le cloud. Un autre agent, Sentinel, valide les actions envoyées vers Internet. Lors d’un achat, Muse passe par Link, le service de paiement de Stripe, qui fournit une carte temporaire destinée à cette transaction. Meta affirme que l’agent ne voit pas les véritables moyens de paiement de l’utilisateur. Ces protections comptent parce qu’un agent auquel on confie des démarches ou des paiements doit aussi être encadré. Mais elles ne disent pas, à elles seules, combien de consommateurs utiliseront ces outils ni dans quelle mesure ils obtiendront des réductions. C’est précisément ce passage de quelques exemples individuels à un usage courant qui déterminerait l’ampleur de l’effet sur les entreprises.

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Les premiers signes évoqués concernent aussi les marchés. Dans les 2 semaines suivant le lancement de Muse, les actions d’Airbnb, de Booking.com et de Planet Fitness auraient reculé respectivement de 12 %, 10 % et 17 %. Craig Moffett, analyste chez MoffettNathanson, estime que les agents pourraient peser davantage dans les secteurs où les prix sont difficiles à comparer ou les fournisseurs à identifier, notamment l’immobilier, l’assurance et les services financiers. Aux États-Unis, les primes d’assurance auto et habitation sont estimées à environ 560 milliards de dollars en 2025. Selon un scénario hypothétique rapporté par Business Insider, si 5 % des assurés utilisaient un agent et obtenaient une baisse de prix de 10 %, 2,8 milliards de dollars de primes annuelles seraient concernés. Ce chiffre n’est pas une prévision. Rhys Williams, de Wayve Capital Management, estime qu’une adoption de 5 à 10 % ne modifierait pas l’économie des entreprises, tandis qu’un taux de 40 à 50 % aurait des effets notables. L’impact global reste impossible à chiffrer. Et, selon Clubic, les Européens devront encore patienter pour utiliser Muse, sans date de disponibilité précisée. Ce qu’il faut retenir, c’est que ces agents pourraient changer la capacité des clients à contester une facture ou à comparer une offre, mais l’ampleur de ce changement dépend encore de leur adoption réelle.

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