En Corée du Sud, NVIDIA met en avant des agents encadrés et des modèles adaptés au coréen

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En Corée du Sud, NVIDIA présente des initiatives pour sécuriser les agents d’intelligence artificielle et développer des modèles adaptés au contexte coréen. Hyundai Motor Group étudie les plans NemoClaw de NVIDIA et son environnement d’exécution OpenShell. OpenShell fournit un environnement sécurisé, avec une exécution en bac à sable et des contrôles fondés sur des règles. Il vise à protéger les données sensibles, à gérer l’accès aux outils d’entreprise et à encadrer les actions des agents autonomes.

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AIM Intelligence intègre sa plateforme de contrôle d’agents Starfort à OpenShell. L’entreprise entend combiner les contrôles d’accès de l’environnement avec la détection, par Starfort, d’instructions malveillantes et de fuites de données. L’intégration annoncée réunit donc des contrôles d’accès et des fonctions de détection. Les stades d’avancement ne sont pas identiques. Hyundai Motor Group étudie les plans NemoClaw et l’environnement OpenShell.

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L’autre volet concerne le développement de modèles adaptés au contexte coréen. LG AI Research ouvre l’accès par interface de programmation à K-EXAONE-2.5, développé à l’aide de jeux de données Nemotron de NVIDIA. L’un de ces jeux, Nemotron-Personas-Korea, est ouvert et comprend 7 millions de profils coréens entièrement synthétiques, fondés sur des statistiques officielles sud-coréennes. Il s’agit donc de profils artificiels, et non de personnes réelles. NVIDIA indique que ces données servent aux développeurs de modèles pour ancrer les données d’entraînement et l’évaluation dans des contextes coréens. La précision compte : le jeu de données s’appuie sur des statistiques officielles, mais les profils eux-mêmes sont synthétiques. L’ouverture de l’interface de programmation donne accès au modèle à travers une API. LG AI Research a annoncé cet accès pour les développeurs, les startups, les entreprises et les organismes de recherche. Les informations disponibles ne précisent pas quels services ces utilisateurs vont en tirer. Elles ne permettent donc pas encore d’évaluer les applications qui seront effectivement créées.

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Ces initiatives abordent deux aspects distincts de l’intelligence artificielle : le contrôle des agents autonomes et le développement de modèles à partir de données contextualisées. OpenShell prévoit des contrôles d’accès et des mécanismes pour encadrer les actions des agents. Pour les modèles, K-EXAONE-2.5 a été développé avec des jeux de données Nemotron, dont un ensemble de profils coréens synthétiques fondés sur des statistiques officielles. AIM Intelligence envisage une preuve de concept préliminaire dans le secteur public de l’énergie. Il s’agit d’un projet envisagé, pas d’une expérimentation annoncée comme lancée. Des applications dans les entreprises, l’industrie et la robotique sont également évoquées comme des possibilités, sans confirmation de déploiements dans ces secteurs. Ce qu’il faut retenir, c’est que NVIDIA décrit des mécanismes de sécurité pour les agents, tandis que LG AI Research ouvre l’accès à un modèle développé avec des jeux de données Nemotron, dont un ensemble de 7 millions de profils synthétiques coréens. L’intégration de Starfort à OpenShell est annoncée, et la preuve de concept dans l’énergie reste envisagée.