Gemini 4 Argon et la bataille des agents logiciels

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Google présente Gemini 4 Argon, un nouveau modèle de pointe pensé pour le raisonnement approfondi sur des tâches de longue durée, en particulier le génie logiciel et la cybersécurité défensive.

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Gemini 4 Argon peut produire jusqu’à 1 million de jetons par réponse, contre 64 000 auparavant, annonce Google DeepMind. Cette limite concerne la longueur du texte généré, pas sa fiabilité. Google associe cette capacité à des tâches longues, comme les migrations de code ou la rédaction de documents. Elle pourrait réduire le nombre d’appels nécessaires, mais la cohérence, le coût et le temps de génération restent à évaluer sur de très longues réponses. Aucune date de disponibilité générale n’est annoncée.

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Des milliers d’employés de Google utilisent déjà Argon pour coder, rechercher et rédiger, indique Testing Catalog. Google affirme que ses agents contribuent à migrer du code C et C++ vers Rust, notamment dans le noyau Zircon de Fuchsia. Pour la bibliothèque vidéo libgav1, l’entreprise dit que le modèle a remplacé 32 000 lignes de code et que le décodeur obtenu est 2,7 fois plus rapide que le port Rust, avec une sortie identique. Google précise que ces changements sont audités et testés avant leur mise en production. L’entreprise attribue aussi à ses agents plus de 300 tébioctets de mémoire libérés dans ses centres de données, et estime que les économies pourraient atteindre entre 500 tébioctets et 1 pébioctet. Ces résultats sont annoncés par Google.

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Google affirme qu’Argon peut détecter, valider et corriger des vulnérabilités. L’entreprise indique que Wiz a utilisé le modèle pour découvrir une faille critique exposant des données personnelles dans un logiciel de santé utilisé par des hôpitaux. Google ajoute que des modèles antérieurs ne l’avaient pas détectée, une comparaison qui n’est pas vérifiée indépendamment. L’accès est d’abord réservé à des défenseurs cyber sélectionnés via Fairwind. Google dit suivre une approche progressive et renforcer les protections contre les usages malveillants avant une diffusion plus large. Les clients payants de l’interface de programmation et les abonnés Google AI Ultra devraient être les premiers concernés, sans date annoncée. Le tarif de lancement est de 2 dollars par million de jetons en entrée et de 10 dollars en sortie.

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Google affirme qu’Argon obtient 77,9 % au benchmark de programmation DeepSWE v1.1, devant GPT-6 Astra, Fable 5.1 et Opus 5.5, selon Ars Technica. Selon CNBC, Google le dit également à égalité avec GPT-6 Astra et Grok 4.7 sur des évaluations de cybersécurité, et en tête de l’indice Vals. Les résultats détaillés et les méthodes de comparaison ne sont pas fournis. Des tests indépendants rapportés par The Decoder placent Argon à égalité avec GPT-6 Astra, mais derrière Claude Opus 5.5. Ils indiquent aussi qu’Argon utilise plus de 2 fois plus de jetons par tâche qu’Astra, malgré un tarif unitaire inférieur. Sur Terminal-Bench 4.0, il obtient 57,6 %, contre 66,4 % pour Claude Opus 5.5, selon AlphaSignal. Ces écarts montrent que les résultats varient selon les tâches. À retenir : Google réserve d’abord Argon à des défenseurs cyber, tandis que ses performances annoncées restent à confronter à des évaluations indépendantes détaillées.