Zest lance un concierge IA par SMS pour réserver des restaurants
IA Contenu généré par intelligence artificielle : texte écrit par une IA, lu par des voix de synthèse.
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Théa
Zest a lancé un concierge de restaurant propulsé par l’intelligence artificielle et accessible par SMS. Il recommande des établissements et peut réserver via OpenTable, Resy et SevenRooms, selon TechCrunch. La nouveauté tient au fait que l’utilisateur peut passer de la recherche à la réservation dans la même conversation, au lieu de consulter séparément un service de réservation. Les suggestions peuvent tenir compte de la cuisine recherchée, d’une envie, de l’occasion, de restrictions alimentaires ou du quartier. L’agent peut aussi répondre à des questions sur les restaurants et envoyer leur menu. Le service fonctionne aussi dans une conversation de groupe. Il peut combiner les préférences des participants, proposer un vote pour les aider à choisir, puis réserver une table. Cela vise un cas très concret : quand plusieurs personnes doivent s’entendre sur un lieu, leurs critères peuvent être rassemblés dans le fil où elles échangent déjà. La réservation reste alors liée à la recommandation, plutôt que de constituer une étape séparée. Zest avait lancé une application de découverte de restaurants plus tôt cette année. Le concierge par SMS déplace ces recommandations dans les messages et leur associe la réservation. Ce changement concerne donc aussi la manière d’accéder au service : l’entreprise espère que le format SMS lui permettra de dépasser ses milliers d’utilisateurs initiaux. L’enjeu est de faire du message non seulement un endroit où demander une suggestion, mais aussi un point d’accès à l’étape suivante, la réservation.
Théa
Zest indique personnaliser ses recommandations à partir de l’historique des utilisateurs et de leurs amis, selon TechCrunch. Les transactions par carte sont importées via Plaid, et l’entreprise dit ne retenir que celles liées à la nourriture et aux boissons. L’idée est de partir des restaurants réellement fréquentés pour proposer des suggestions adaptées, plutôt que de construire les préférences uniquement à partir des demandes formulées dans une conversation. Cette personnalisation donne à l’agent un contexte sur les habitudes alimentaires de ses utilisateurs. Mais elle repose sur des données de paiement : c’est un élément essentiel du fonctionnement du service, et pas seulement une option de dialogue. Zest précise que le périmètre retenu porte sur les transactions liées à la nourriture et aux boissons. Les recommandations peuvent ensuite être combinées avec des critères exprimés dans le SMS, comme une cuisine, une occasion ou un quartier. Le concierge peut aussi être ajouté à un échange de groupe. Dans ce cas, Zest dit prendre en compte l’historique des amis et peut réunir les préférences des participants avant de proposer un vote. La personnalisation et l’usage collectif se rejoignent donc dans un même fil : l’agent s’appuie sur les habitudes disponibles, puis sur les critères donnés pour la sortie en cours.
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Les réservations, puis la commande de nourriture à terme, doivent être les premières sources de revenus de Zest, indique Mario Gomez-Hall, selon Brief IA. La réservation n’est donc pas seulement une fonction du concierge : elle fait aussi partie du modèle économique envisagé par l’entreprise. La commande est présentée comme une étape future, et non comme une fonction déjà disponible dans les faits connus. Cette logique explique pourquoi Zest associe ses recommandations à la possibilité de réserver par SMS. L’utilisateur peut demander un restaurant, obtenir des suggestions, puis réserver via OpenTable, Resy ou SevenRooms. Pour l’entreprise, la réservation est le premier levier de revenus annoncé. La commande de nourriture pourrait ensuite prendre le relais ou compléter cette activité, mais sa mise en place reste à venir. Zest espère aussi que le lancement du concierge par SMS lui permettra de dépasser ses milliers d’utilisateurs initiaux. L’entreprise cherche donc à la fois à élargir son audience et à générer des revenus grâce aux transactions liées au service. Ce qui reste à suivre, c’est la concrétisation de ces deux objectifs : l’ampleur de l’adoption du format SMS et la place que prendront effectivement les réservations, puis la commande, dans les revenus de la startup. À retenir : Zest mise sur un parcours qui va de la recommandation à la réservation dans les messages, avec une commande annoncée pour plus tard.
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