Concevoir pour les agents d’intelligence artificielle

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Alors, l’entretien présente plusieurs choix de Resend pour rendre son service accessible aux agents, notamment une page de tarifs lisible par machine et un serveur relié à des fonctions du service. D’après la lettre Latent Space, Claude Code a recommandé Resend en premier dans 64 des 102 recommandations exploitables examinées dans une étude récente sur les outils d’envoi d’e-mails. Ce chiffre décrit les résultats de cette étude, et non l’ensemble des assistants ni tous les usages. Il montre que Resend a été placé en tête dans une part importante des recommandations exploitables observées, sans démontrer que cette tendance se retrouve ailleurs. L’entretien s’intéresse aussi à la manière dont Resend travaille à rendre ses offres et ses fonctions utilisables par des agents. La question est de savoir comment ces choix de conception s’insèrent dans le parcours d’un agent, sans conclure qu’ils expliquent à eux seuls les recommandations observées.

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Un exemple concerne les tarifs. La page de Resend est présentée avec un curseur pour ajuster le volume et consulter le prix correspondant. Resend propose aussi une version lisible par machine : en ajoutant « .md » à l’adresse de sa page de tarifs, l’agent obtient un tableau qu’il peut lire en une requête. Cela permet de consulter les prix sans devoir interpréter la page visuelle. L’autre volet est le serveur MCP, un outil qui relie un assistant à des fonctions d’un service. Chez Resend, il comptait plus de 80 outils au moment de l’enregistrement, contre environ 20 ou moins au lancement. Zeno Rocha, cofondateur et directeur général de Resend, dit vouloir permettre aux utilisateurs d’effectuer dans un client de discussion les mêmes opérations que dans le tableau de bord. L’entretien donne l’envoi d’un e-mail comme exemple de démonstration et évoque aussi des tâches comme inviter un collègue, consulter l’usage ou gérer la facturation. Ce sont les capacités que Resend cherche à rendre accessibles depuis un client de discussion.

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Les choix décrits concernent notamment les développeurs et les équipes qui utilisent ou évaluent des outils d’envoi d’e-mails. Au moment de l’enregistrement de l’entretien, Zeno Rocha indiquait que Resend comptait 4,3 millions d’utilisateurs et 120 000 clients payants. Ces chiffres donnent une échelle à l’entreprise, sans établir quelle part de son activité est liée aux agents. Resend a aussi créé React Email, un outil de conception de modèles de courrier électronique, utilisable avec d’autres services, dont SendGrid. Les développeurs pouvaient ainsi intégrer du code associé à Resend dans leurs projets avant même de choisir un fournisseur d’envoi. L’entretien décrit cette démarche comme une façon d’être présent dans le travail des développeurs en amont de ce choix. Elle ne signifie pas qu’ils choisiront ensuite Resend. Pour les agents, les exemples présentés sont plus concrets : rendre les prix lisibles sous forme de tableau et proposer des fonctions via un serveur MCP.

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La première limite, c’est la portée de l’étude. Dans les 102 recommandations exploitables, SendGrid arrivait en tête 7 fois et apparaissait 55 fois comme solution alternative. Une étude AEO plus récente et plus complète aurait donné l’avantage à Postmark pour la plupart des modèles, mais ses résultats détaillés ne sont pas précisés. On ne peut donc pas transformer le premier résultat en classement stable de l’ensemble des assistants. Il faut aussi distinguer recommandation et décision : ces chiffres ne disent pas si les développeurs ont adopté le service proposé. L’entretien mentionne également une réponse d’outil trop volumineuse pour tenir dans le contexte de l’agent, sans préciser la suite de l’analyse. Cet exemple ne permet pas de conclure qu’un nombre plus faible de fonctions aurait évité le problème, puisque la taille de la réponse est en cause. Il rappelle que le serveur MCP donne accès à de nombreuses fonctions, mais que l’entretien ne détaille pas une solution générale à cette difficulté de contexte.

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Bon, le point essentiel est que l’entretien donne des exemples concrets de conception pour les agents. La page de tarifs de Resend peut être consultée sous forme de tableau, et React Email permet d’utiliser ses modèles avec d’autres fournisseurs. Le serveur MCP donne accès à des fonctions du service depuis un client de discussion. Ces exemples décrivent des moyens de rendre certaines informations ou actions accessibles, pas la preuve qu’ils entraînent une recommandation ou un choix d’achat. Claude Code a placé Resend en tête dans 64 des 102 recommandations exploitables de l’étude citée, mais une étude plus récente aurait favorisé Postmark pour la plupart des modèles. Les résultats disponibles ne permettent donc pas de généraliser à tous les assistants. Pour les entreprises, ces exemples invitent à examiner si leurs tarifs sont lisibles par un agent et si certaines fonctions peuvent être utilisées depuis un assistant. L’entretien ne mesure pas l’effet de ces choix sur les recommandations : il montre des pistes de conception, dont la portée reste à établir.