Daron Acemoglu alerte sur un possible triplement du chômage américain lié à l’intelligence artificielle

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D’après Developpez, Daron Acemoglu présente le triplement du chômage comme une possibilité liée à une condition précise : les États-Unis poursuivraient leur trajectoire actuelle, sans intervention. Il s’agit du pire scénario, et non d’une certitude sur l’évolution du chômage. L’économiste met ainsi en garde contre les conséquences possibles d’une automatisation rapide par l’intelligence artificielle. Son alerte porte sur la prochaine décennie et concerne les États-Unis. La distinction est importante : il ne dit pas que le chômage va nécessairement tripler, mais qu’il pourrait le faire dans cette hypothèse défavorable.

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Acemoglu affirme que l’automatisation par l’intelligence artificielle progresse à un rythme inédit. Il compare cette évolution à la première phase de la révolution industrielle, qui s’est étendue sur 80 ans. Selon lui, les changements actuels peuvent toucher plusieurs secteurs en un ou deux ans. La différence qu’il souligne tient donc à la fois à la vitesse et au nombre de secteurs concernés. Son propos ne signifie pas que tous les emplois disparaissent dans ce délai. Il décrit une automatisation susceptible d’atteindre plusieurs domaines rapidement, ce qui nourrit son inquiétude sur les conséquences possibles pour l’emploi.

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Acemoglu souligne que les suppressions d’emplois pourraient dépasser les créations de postes liées à l’entraînement des modèles. Dans le scénario qu’il décrit, les embauches pourraient se limiter aux personnes chargées de cet entraînement. Il estime que ces recrutements seraient peu nombreux au regard du nombre de personnes susceptibles d’être remplacées. C’est ce déséquilibre possible qui nourrit son avertissement sur le chômage. Il ne s’agit pas d’affirmer que toutes les suppressions sont déjà réalisées, ni que le bilan final est connu. La mise en garde porte sur l’écart possible entre les emplois supprimés et ceux créés autour de l’intelligence artificielle. Cet écart s’inscrit dans le scénario où les États-Unis continueraient sans intervention sur leur trajectoire actuelle.

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Une étude du Pew Research Center indique que près des trois quarts des Américains craignent que l’intelligence artificielle menace leurs emplois. Ce chiffre décrit une inquiétude, et non un décompte de personnes ayant déjà perdu leur travail. Par ailleurs, un rapport du McKinsey Global Institute publié en septembre estime que 11 millions de travailleurs américains pourraient devoir se réorienter professionnellement d’ici 2035. Cette estimation porte sur une réorientation possible. Elle ne signifie pas que ces travailleurs ont déjà changé de métier. Les deux informations éclairent donc des aspects distincts : d’un côté, la crainte exprimée par une grande partie du public américain ; de l’autre, le nombre de travailleurs qui pourraient être concernés par une réorientation professionnelle. Elles ne donnent pas, à elles seules, le nombre d’emplois qui seront supprimés.

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Le triplement du chômage est présenté comme un possible pire scénario, si les États-Unis poursuivent leur trajectoire actuelle sans intervention. Il ne s’agit donc pas d’une prévision certaine. Acemoglu met également en avant un rythme d’automatisation qu’il juge inédit, avec des secteurs touchés en un ou deux ans, là où la première phase de la révolution industrielle s’est étendue sur 80 ans. L’étude du Pew Research Center fait état d’une crainte exprimée par près des trois quarts des Américains. L’estimation du McKinsey Global Institute évoque 11 millions de travailleurs américains susceptibles de devoir se réorienter d’ici 2035. Ces éléments ne disent pas combien d’emplois seront effectivement supprimés. Ils soulignent plutôt l’ampleur possible des changements et le risque que les suppressions dépassent les créations de postes liées à l’entraînement des modèles. À retenir, l’économiste formule une alerte conditionnelle, tandis que les chiffres sur les inquiétudes et les réorientations décrivent des enjeux associés, pas un résultat déjà établi.