L’IA en entreprise : adoption en hausse, vigilance nécessaire

TThéa

La part des salariés français utilisant activement l’intelligence artificielle est passée de 43 % à 69 % en un an, d’après Developpez, qui présente les résultats de l’étude du Threat Labs de Netskope. C’est une progression marquée, mais le chiffre doit être lu précisément : il mesure la part des salariés qui déclarent un usage actif, pas le temps passé sur ces outils ni leur place dans chaque métier. En parallèle, l’étude décrit une évolution du cadre d’utilisation : les comptes personnels reculent, tandis que les outils gérés par les entreprises gagnent du terrain. Alors, ces deux mouvements racontent davantage qu’une simple hausse du nombre d’utilisateurs. Ils montrent que l’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée au travail, tandis que les organisations sont davantage présentes dans la gestion des outils. Cela ne permet pas de conclure que tous les usages sont désormais encadrés de la même manière, mais le rapport met bien en évidence cette évolution conjointe.

TThéa

En un an, l’usage d’applications d’intelligence artificielle avec un compte personnel est passé de 80 % à 51 %, tandis que l’adoption d’outils gérés par l’entreprise est passée de 28 % à 66 %. Les comptes personnels restent donc présents, mais le rapport décrit une progression importante des solutions administrées par les organisations. Ce déplacement peut donner aux entreprises un cadre de gestion plus direct, sans que ces chiffres prouvent à eux seuls que chaque usage est effectivement contrôlé ou sécurisé. L’intelligence artificielle apparaît aussi dans des outils qui ne sont pas forcément des assistants conversationnels autonomes : 96 % des employés utilisent des applications intégrant des fonctions d’intelligence artificielle. Et 89 % interagissent avec des systèmes qui utilisent des données de clients ou d’utilisateurs pour leur entraînement. Ces taux montrent que l’IA peut être intégrée à des applications et à des systèmes déjà utilisés dans le travail, mais ils ne précisent pas quelles données sont concernées dans chaque cas ni comment chaque organisation les traite.

TThéa

L’étude indique que Claude est utilisé par 86 % des organisations françaises observées, devant Claude Code, à 74 %, et ChatGPT, à 73 %. L’écart entre Claude Code et ChatGPT est faible : ces taux décrivent donc plusieurs produits présents dans les environnements professionnels, plutôt qu’un seul outil dominant dans toutes les situations. Attention toutefois à la portée de ces chiffres : ils concernent l’adoption au niveau des organisations, et non la proportion de salariés qui utilisent chaque service. Ils ne permettent pas de savoir précisément quels salariés utilisent ces outils, ni dans quelles situations de travail. L’étude établit un ordre d’adoption, mais ne donne pas ici d’explication sur les choix des organisations ni de montant de dépenses. On peut retenir que la présence de ces outils constitue un élément du paysage professionnel, sans en déduire une préférence individuelle ou une intensité d’utilisation.

TThéa

Dans les compromissions de politiques liées à l’intelligence artificielle recensées en France, les données réglementées représentent 58 % des cas. Le code source arrive ensuite, à 26 %, puis la propriété intellectuelle, à 9 %, et les mots de passe ou les clés d’interface de programmation, à 6 %. Ces pourcentages décrivent la répartition des catégories parmi les compromissions recensées ; ils ne signifient pas que 58 % des salariés divulguent des données réglementées. Ils ne mesurent pas non plus le risque de chaque usage au quotidien, et le rapport ne détaille pas ici les circonstances de chaque compromission. Alors, ces données permettent surtout d’identifier les types d’informations qui apparaissent dans les cas comptabilisés. Le rapport invite ainsi à porter attention aux informations traitées par les outils, pas seulement au nom de l’application utilisée. Mais il ne fournit pas, dans ces chiffres, une mesure complète des pratiques de sécurité ou de la fréquence des incidents dans l’ensemble des entreprises.

TThéa

Le rapport évoque les autorisations système dont les agents autonomes peuvent avoir besoin pour agir au nom des personnes qui les utilisent. Des utilisateurs auraient signalé des accès non autorisés à leurs courriels, des réponses contenant des informations personnelles erronées, ou encore des pertes de données. Ces incidents sont rapportés au conditionnel, et les éléments disponibles ne précisent ni leur fréquence ni les circonstances dans lesquelles ils seraient survenus. Il n’est donc pas possible d’en mesurer l’ampleur ni d’en tirer une conclusion sur tous les agents autonomes. Le manque de transparence est également soulevé comme un enjeu de sécurité et de confidentialité, mais son impact n’est pas quantifié.

TThéa

Deux constats se dégagent. D’un côté, l’utilisation active de l’intelligence artificielle par les salariés français est passée de 43 % à 69 % en un an, et les outils gérés par les entreprises ont gagné du terrain face aux comptes personnels. De l’autre, l’IA est présente dans des applications utilisées par 96 % des employés, tandis que 89 % interagissent avec des systèmes qui utilisent des données de clients ou d’utilisateurs pour leur entraînement. Les compromissions recensées concernent notamment des données réglementées et du code source, mais les chiffres ne décrivent pas tous les usages ni toutes les pratiques de sécurité. Enfin, des incidents liés aux agents autonomes auraient été signalés, sans indication sur leur fréquence ou leurs circonstances. Le développement de l’intelligence artificielle en entreprise ne se résume ni à une adoption uniforme ni à une menace dont l’ampleur serait établie. L’enjeu est de comprendre quels outils sont utilisés, quelles données sont concernées et quelles autorisations leur sont accordées, tout en gardant à l’esprit que les éléments disponibles ne répondent pas à toutes ces questions.